| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Rev. Bras. Ciênc. Solo
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Desenvolvimento e análise de uma rede neural artificial para estimativa da erosividade da chuva para o Estado de São Paulo
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| Autores: |
Moreira,Michel Castro
Cecílio,Roberto Avelino
Pinto,Francisco de Assis de Carvalho
Pruski,Fernando Falco
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| Data: |
2006-12-01
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| Ano: |
2006
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| Palavras-chave: |
Conservação do solo
Erosão hídrica
Equação universal de perdas de solo
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| Resumo: |
O conhecimento do valor da erosividade da chuva (R) de determinada localidade é fundamental para a estimativa das perdas de solo feitas a partir da Equação Universal de Perdas de Solo, sendo, portanto, de grande importância no planejamento conservacionista. A fim de obter estimativas do valor de R para localidades onde este é desconhecido, desenvolveu-se uma rede neural artificial (RNA) e analisou-se a acurácia desta com o método de interpolação "Inverso de uma Potência da Distância" (ID). Comparando a RNA desenvolvida com o método de interpolação ID, verificou-se que a primeira apresentou menor erro relativo médio na estimativa de R e melhor índice de confiança, classificado como "Ótimo", podendo, portanto, ser utilizada no planejamento de uso, manejo e conservação do solo no Estado de São Paulo.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832006000600016
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| Editor: |
Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
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| Relação: |
10.1590/S0100-06832006000600016
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo v.30 n.6 2006
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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